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  • 설립2013년 7월
  • 대표이사이해석
  • 파트너십Microsoft AI Cloud Partner Program
    CSP Indirect Reseller

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Customer Case 03

SharePoint 기반 에너지 산업 정보 수집·분석 자동화 및 AI Agent 통합 시스템 구축

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프로젝트 개요

글로벌 에너지 사업에서 활용하는 다양한 외부 정보와 시장 데이터를 자동으로 수집·분석하고 AI를 통해 요약과 전략적 시사점을 도출하여 의사결정을 지원하기 위해 추진한 프로젝트입니다.

폴라리스클라우드는 Power Automate와 SharePoint를 기반으로 정보 수집·관리 체계를 구축하고 Azure AI Foundry를 활용한 AI 분석 파이프라인과 Copilot Studio 기반 AI Agent를 개발했습니다. 또한 Power BI 대시보드와 SharePoint 사용자 포털을 연계해 분석 결과를 확인하고 활용할 수 있는 환경을 마련했습니다.

프로젝트 개요
업종에너지
수행 기간2025.12.01 ~ 2026.03.30
적용 기술SharePoint Online, Power Automate, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Power BI, Microsoft Teams
주요 데이터대외 보고서, 글로벌 뉴스, 학술지, 유가·가스 가격, 환율 데이터 등

도입 배경

수작업 중심의 정보 수집과 분석 업무 개선 필요

  • 정보 수집의 한계: 다양한 외부 정보와 시장 데이터를 수작업으로 수집하는 과정에서 정보 누락과 분석 지연이 발생했습니다.
  • 분석 방식의 한계: 수집한 정보를 분석하고 판단하는 과정에서 담당자 개인의 경험과 판단에 대한 의존도가 높았습니다.
  • 통합 분석 환경의 필요성: 정보 수집부터 AI 분석, 결과 공유까지 연결하고 데이터 기반 의사결정을 지원할 수 있는 통합 시스템이 필요했습니다.

주요 구축 내용

Power Automate로 수집한 정보를 SharePoint에 통합하고, Azure AI Foundry와 Copilot Studio를 연계해 AI 분석·질의응답·시각화 환경을 구축했습니다.

  1. Power Automate 기반 정보 수집 자동화: 외부 사이트, API, RSS 등을 통해 대외 보고서와 뉴스, 시장 데이터를 자동으로 수집하도록 구성했습니다. 일간·주간·월간·분기별 실행 일정을 설정하고 Desktop Flow(RPA)를 활용한 수집 기능도 구현했습니다.
  2. SharePoint 통합 저장소 구축: 수집한 원문 문서와 AI 분석 결과를 SharePoint에 저장하고 주제·지역별 표준 폴더 및 메타데이터 기반 분류 체계를 구성했습니다. 분석 결과 문서 저장과 정형 데이터 Excel 업데이트도 자동화했습니다.
  3. Azure AI Foundry 기반 AI 분석: GPT-5.2와 o3-deep-research를 활용해 수집한 문서의 요약·번역·핵심 키워드 추출·시사점 분석 및 심층 분석 보고서 생성을 지원하도록 구성했습니다.
  4. Copilot Studio 기반 AI Agent: 통합, 뉴스·동향, 보고서, 학술지, 유가·가스·환율 등 주제별 AI Agent를 구성했습니다. 자연어 질의응답 기능을 제공하고 SharePoint 포털에서 활용할 수 있도록 연계했습니다.
  5. SharePoint 포털 및 Power BI 시각화: SPFx 기반 사용자 포털을 구축하고, Power BI 대시보드를 임베드했습니다. 유가·가스·환율, 공급·수요·이동 현황, 키워드·트렌드 등을 시각화하고 기간·지역·유종·지표별 분석을 지원하도록 구성했습니다.
  6. Microsoft Teams 알림 연계: 분석 완료 및 주요 이슈 발생 시 Teams를 통해 알림을 전달하고 관련 정보를 공유할 수 있도록 구성했습니다. 구축 결과 및 변화

구축 현황

Microsoft 365와 Azure AI Foundry를 기반으로 외부 정보 수집부터 SharePoint 저장, AI 분석, 시각화 및 협업까지 연결되는 통합 시스템을 구성했습니다.

Microsoft 365와 Azure AI Foundry 기반 데이터 수집·분석 및 AI Agent 통합 시스템 아키텍처 구성도

구축 결과 및 변화

이번 구축으로 수작업 중심의 외부 정보 수집·분석 업무를 자동화하고 수집한 문서와 분석 결과를 SharePoint에서 통합 관리할 수 있는 환경을 마련했습니다.

AI 기반 요약·심층 분석과 주제별 Agent 질의응답, Power BI 대시보드를 통해 정보 분석부터 의사결정 지원까지 연결되는 체계를 구축했습니다.

구축 전후 비교
구분BeforeAfter
정보 수집외부 보고서와 시장 정보를 수작업으로 수집Power Automate 기반 정기 수집 자동화
정보 관리수집·분석 과정에서 정보 누락 및 관리 부담 발생SharePoint에서 원문과 분석 결과를 통합 저장·관리
정보 분석수작업 분석으로 처리 지연 및 개인 판단에 대한 의존 발생Azure AI Foundry 기반 요약·번역·시사점 및 심층 분석 지원
정보 활용필요한 정보를 직접 확인하고 분석하여 활용Copilot Studio 기반 주제별 AI Agent로 자연어 질의응답 제공
분석 결과 공유분석 결과를 확인하고 공유하는 데 별도 작업 필요Power BI 대시보드와 SharePoint 포털을 통한 시각화 및 Teams 알림 연계

BI 대시보드

2025년 6월 미국 6개 권역별 천연가스 공급·수요와 권역 간 이동량을 표시한 대시보드(가상 데이터)
고객사 데이터 보호를 위해 가상 데이터로 재구성했습니다.
미국 멕시코만 연안에서 중서부·동부로 이어지는 주요 가스 파이프라인 7개 노선과 노선별 수송량·계약 정보를 표시한 대시보드(가상 데이터)
고객사 데이터 보호를 위해 가상 데이터로 재구성했습니다.
2018년부터 2027년까지 Brent, Dubai, FO180, WTI 월별 가격 실적과 전망을 나타낸 꺾은선 그래프 대시보드(가상 데이터)
고객사 데이터 보호를 위해 가상 데이터로 재구성했습니다.